约翰霍普金斯大学惠廷工程学院、布隆伯格公共卫生学院和医学院组成的工程师、流行病学家和医师团队推出了一款新的智能手机应用程序“COVID Control”。
原文链接：https://www.itglchina.com/thread-429.html
该款免费APP 可以通过分析使用者的体温变化，来预测可能出现新冠爆发的潜在区域，从而为公共卫生专家和政府官员提供重要的信息，为缓和疫情、资源分配和解除禁令等决定提供依据。
使用这个 APP 的用户须每天记录体温以及其他症状。这个免费的应用程序已经在 Google Play 和 Apple App Store 上线。用户只需搜索“ COVID Control ”即可下载。
约翰霍普金斯医学院的重症监护医学和麻醉学系副教授，Precision 医学中心神经重症学副主任罗伯特·史蒂文斯(Robert D. Stevens)说：“绘制温度曲线图以及记录症状的每日波动情况，将对研究疾病的趋势有重要的提示作用。我们可以在人们寻求医疗帮助之前获得这些信息，从而在有限的时间内帮助进行合理的资源部署。”
该团队使用先进的空间分析和机器学习技术创建了 COVID Control APP，通过参考过去流感期间的国家范围内的体温记录情况（由医疗机构和区域政府提供），来识别区域体温的非典型峰值。
该小组对体温变化特别关注，因为发热目前该病毒致病最常见的症状之一。据悉，有症状的新冠患者中有一半至三分之二有发热症状。
研究小组的成员，布隆伯格公共卫生学院流行病学系教授，公共卫生中心空间科学主任弗兰克·库里罗(Frank C. Curriero)说：“该APP 提供的数据将使我们能够绘制并识别全美发烧热点地区的地图，从而推断寻求医疗帮助或进行检测之前出现新冠疫情新爆发的可能。”这些信息对于我们控制和减缓病毒传播的工作至关重要。”
该小组的目标是在全国范围内建立大样本人群。会正确使用温度计和智能手机的13岁以上的任何人都可以参与其中。重要的是，由于该小组聚集了跨区域的数据进行分析，绝不会泄露参与者的个人信息。
该小组的目标之一是使该应用程序简便易用。开发者相信，参与者使用温度计测温后，将数据提交到应用程序只会占用不到10秒的时间。
电气和计算机工程系和计算感官-运动系统实验室主任拉尔夫·卡明斯 (Ralph Etienne-Cummings) 表示：“我们希望该 APP 的用户友好性使其能够与针对 COVID-19 研究而开发的其他应用程序区分开来，因为它们需要进行非常长的问卷调查，用户通常需要回答很多页问题。我们认为，问卷越长，个人完成调查的可能性就越小。同时，能够保证每天都参与调查的可能性就更小。我们需要大量队列数据，从而使用简化的信息提交系统使这个研究能够发挥最大的功能，以追踪和预测新发区域。”
该APP另一个值得一提的功能是，它允许用户通过地图来查找统计结果，该统计图会每天进行更新，不仅可以显示提供信息的用户数量，还可以显示指定的城市/县中有多少人报告发烧和其他症状。这些地图会显示人群的区域聚集检测分析结果，其中包括有确诊症状的热点地区。
通过在移动应用程序及其网站上公开数据生成的地图，可以使未参与的人们也有系统每日报告的访问权限。
史蒂文斯博士说：“作为一名重症监护医生，我认为我们在与这一流行病作斗争中可以做出的最重要贡献之一就是向上游追溯病因，并制定相应的措施。第一要务是要预防人们换上并发展成重症。实现这一目标的其中一种方法是发挥通过传感器和智能手机等便携式设备捕获高可信度的数据。”
对于库里罗教授而言，此应用程序是霍普金斯的众多优势的整合，并强调了为什么它可以成为领导对抗新冠疫情的组织机构之一。库里罗教授说：“约翰霍普金斯大学拥有众多优秀的教员、学生、员工和医疗专业人员。能够运用这个强大的专业平台而产生独特的协作努力，是我们在面对公共卫生挑战时的霍普金斯优势。”
原文链接：https://www.itglchina.com/thread-429.html
原文链接：https://www.itglchina.com/thread-429.html
该款免费APP 可以通过分析使用者的体温变化，来预测可能出现新冠爆发的潜在区域，从而为公共卫生专家和政府官员提供重要的信息，为缓和疫情、资源分配和解除禁令等决定提供依据。
使用这个 APP 的用户须每天记录体温以及其他症状。这个免费的应用程序已经在 Google Play 和 Apple App Store 上线。用户只需搜索“ COVID Control ”即可下载。
约翰霍普金斯医学院的重症监护医学和麻醉学系副教授，Precision 医学中心神经重症学副主任罗伯特·史蒂文斯(Robert D. Stevens)说：“绘制温度曲线图以及记录症状的每日波动情况，将对研究疾病的趋势有重要的提示作用。我们可以在人们寻求医疗帮助之前获得这些信息，从而在有限的时间内帮助进行合理的资源部署。”
该团队使用先进的空间分析和机器学习技术创建了 COVID Control APP，通过参考过去流感期间的国家范围内的体温记录情况（由医疗机构和区域政府提供），来识别区域体温的非典型峰值。
该小组对体温变化特别关注，因为发热目前该病毒致病最常见的症状之一。据悉，有症状的新冠患者中有一半至三分之二有发热症状。
研究小组的成员，布隆伯格公共卫生学院流行病学系教授，公共卫生中心空间科学主任弗兰克·库里罗(Frank C. Curriero)说：“该APP 提供的数据将使我们能够绘制并识别全美发烧热点地区的地图，从而推断寻求医疗帮助或进行检测之前出现新冠疫情新爆发的可能。”这些信息对于我们控制和减缓病毒传播的工作至关重要。”
该小组的目标是在全国范围内建立大样本人群。会正确使用温度计和智能手机的13岁以上的任何人都可以参与其中。重要的是，由于该小组聚集了跨区域的数据进行分析，绝不会泄露参与者的个人信息。
该小组的目标之一是使该应用程序简便易用。开发者相信，参与者使用温度计测温后，将数据提交到应用程序只会占用不到10秒的时间。
电气和计算机工程系和计算感官-运动系统实验室主任拉尔夫·卡明斯 (Ralph Etienne-Cummings) 表示：“我们希望该 APP 的用户友好性使其能够与针对 COVID-19 研究而开发的其他应用程序区分开来，因为它们需要进行非常长的问卷调查，用户通常需要回答很多页问题。我们认为，问卷越长，个人完成调查的可能性就越小。同时，能够保证每天都参与调查的可能性就更小。我们需要大量队列数据，从而使用简化的信息提交系统使这个研究能够发挥最大的功能，以追踪和预测新发区域。”
该APP另一个值得一提的功能是，它允许用户通过地图来查找统计结果，该统计图会每天进行更新，不仅可以显示提供信息的用户数量，还可以显示指定的城市/县中有多少人报告发烧和其他症状。这些地图会显示人群的区域聚集检测分析结果，其中包括有确诊症状的热点地区。
通过在移动应用程序及其网站上公开数据生成的地图，可以使未参与的人们也有系统每日报告的访问权限。
史蒂文斯博士说：“作为一名重症监护医生，我认为我们在与这一流行病作斗争中可以做出的最重要贡献之一就是向上游追溯病因，并制定相应的措施。第一要务是要预防人们换上并发展成重症。实现这一目标的其中一种方法是发挥通过传感器和智能手机等便携式设备捕获高可信度的数据。”
对于库里罗教授而言，此应用程序是霍普金斯的众多优势的整合，并强调了为什么它可以成为领导对抗新冠疫情的组织机构之一。库里罗教授说：“约翰霍普金斯大学拥有众多优秀的教员、学生、员工和医疗专业人员。能够运用这个强大的专业平台而产生独特的协作努力，是我们在面对公共卫生挑战时的霍普金斯优势。”
原文链接：https://www.itglchina.com/thread-429.html
